在手动完成时,以电解,电信,铁路和O&G公司的资产权利(行)资产权利(行)的权利(行)的权利(行)是一种经常性和昂贵的锻炼。Cyient结合了先进的自动化和监测功能,以提供特定于行业的植被管理解决方案,以帮助维护资产,提高网络爱游戏娱乐网可靠性并降低维护成本。
我们的植被管理解决方案利用地理空间,人工智能和机器学习技术提供了有关优化资产维护的见解。通过确定侵占的确切位置及其威胁水平,这是可能的。我们的解决方案可以在云和本地上提供。
数据是从移动,空降,陆地,无人机和企业等多种来源获取的,以捕获该领域的资产状况和植被生长。然后,我们的解决方案自动化传统数据处理任务,并将它们与AI和ML技术结合起来,以创建无缝的3D虚拟图。
通过使用我们的公用事业植被管理解决方案,电力公用事业可以进行下垂和摇摆分析,自动识别资产缺陷,例如受损的绝缘体板和弯曲电线,以及侵占行驶权等。我们简化了植被清除计划,以优先考虑每个风险水平的工作,并成本效率地提供有针对性的结果。
"A key benefit to using Cyient’s LiDAR and Vegetation Management services is reliability for all of my data needs. As a LiDAR specialist at Southern California Edison, I wanted to acquire aerial imagery and LiDAR for addressing vegetation risk management across our Transmission network. By collaborating with other SCE departments, we developed additional use cases for the LiDAR data and reduced SCE’s overall spend to maximize business value. Cyient managed the data acquisition process, delivered PLS-CADD models and Planimetry for our Transmission Line Engineering group, vegetation models for me, and developed wetlands delineation for our Environmental group. "
与了解植被过程的知识渊博的合作伙伴合作,使整个项目更容易与迭代更少的迭代进行协调。我认为,Cyient的GIS功能的深度和广度以及可靠的交付模型可以为任何处理植被,资爱游戏娱乐网产或环境管理的公用事业增添价值。
塞思·里德(Seth Reid)
植被管理质量控制顾问 - LIDAR SME,SCE