跳过导航
关闭

订阅电邮更新

最近的故事

不断变化的硬件对汽车工业的影响“智能汽车系列”Cyient第四部分
硬件变化对汽车工业的影响“智能汽车系列”第4部分
软件定义的汽车网络安全:不仅仅是车载和云Cyient
软件定义的汽车网络安全:不仅仅是车载和云
未来是软件-“智能汽车系列”Cyient的第5部分
未来是软件——“智能汽车系列”第5部分
非公路产品开发的技术——“非公路产品系列”的第1部分
非公路产品开发的技术。“非公路产品系列”第1部分
ClickSoftware的生命终结:为什么迁移到FSL对EOL ClickSoftware用户有意义
ClickSoftware的生命终结:为什么迁移到FSL对EOL ClickSoftware用户有意义
普拉卡什Narayanan 作者:Prakash Narayanan,他是一个结果驱动的自动化专业人员(交付了700多个机器人,节省了1000万美元),在业务和技术悟性之间提供了强大的平衡。
2021年10月22日

数据是新的石油——信息时代最有价值的资源。企业中不断增长的数据量正迅速成为一场洪水。国际数据公司(IDC)预测,到2025年,全球数据将超过175泽字节。虽然数据是宝贵的资产,但它需要像石油一样,用专门的工具提炼或提取,才能具有真正的价值。如果我们分析它在企业内部的来源,我们发现只有20%存在于结构化格式,如excel文件、文本文件、Oracle数据库、SQL server等,其余80%存在于难以提取的非结构化格式,如电子邮件、PDF文件、网页、word文档、扫描图像、JPEG、GIF文件等。这种非结构化数据很重要,因为公司往往会忽视它,从而大大低估了他们的数据。

能够提取和利用结构化和非结构化数据的公司可以推动业务流程自动化,从而提高生产率和收入。随着机器人流程自动化(RPA)的出现,所有依赖于结构化数据的手动、普通、重复的流程都可以在一定程度上实现自动化。当RPA机器人必须处理企业内80%的半结构化和非结构化数据时,它们的扩展就变得很困难。涉及半结构化和非结构化数据的自动化流程需要比RPA机器人更高级的功能。爱游戏娱乐网此功能用于处理非结构化数据并将其转换为结构化格式,以便工作流中的简单RPA机器人可以对其进行处理。这就是智能或认知自动化技术提供的解决方案。

Gartner定义了一个新术语——智能文档捕获(IDP)——用于分类使用计算机视觉、光学字符识别(OCR)、智能字符识别(ICR)、自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)等技术的工具,以克服处理半结构化和非结构化数据的自动化过程中的挑战。领先的RPA供应商,如Automation Anywhere (AA)和Uipath已经在其现有的RPA平台上添加了IDP功能,从而实现了RPA机器人和支持IDP的机器人(在Automation Anywhere中称为“IQ机器人”,在Uipath中称为“文档理解”)之间的互操作性。


RPA和数据捕获

文档提取是许多最适合RPA的流程的主要部分。通过正确的文档提取过程,我们可以从RPA的投资中获得最大的ROI。Automation Anywhere为此类用例提供了复杂的IDP解决方案——IQ Bot,它使文档提取过程尽可能无缝。尽管听起来很简单,但文档提取并不是一项容易的任务。文档有不同的格式、语言、结构和清晰度。扫描文档更难处理,特别是如果它们包含手写内容的话。AA专门设计的IQ Bot使得从这种非结构化文档中提取数据的整个过程更加容易。如果没有IDP解决方案,如AA的IQ Bot, Uipath的文档理解,超级科学平台,RPA项目将需要知识工作者阅读文档和提取数据。IDP是释放RPA价值的关键;没有它,端到端自动化将仍然只是一个愿望。

IQ Bot将RPA的强大功能与计算机视觉、NLP、模糊逻辑和ML等AI技术相结合,自动分类、提取和验证业务文档和电子邮件中的信息。


IQ机器人是如何工作的?

让我们看看IQ Bot在遇到从非结构化格式(如护照、Aadhar卡、税务表格、条形码、舱单、工程图纸、照片图像、发票、采购订单、法律文件等)中提取数据时是如何工作的。

预处理:IQ Bot使用降噪、二值化和去偏等技术,这些技术对于提高文档质量至关重要。在文档是扫描副本或低质量文档的情况下,这些技术有助于减少噪音和提高文档提取的准确性。

智能文档分类:较大的文档需要划分成相关的章节,以提取相关的数据。为了做到这一点,IQ Bot使用了NLP、有监督和无监督ML、OCR和谷歌Vision。

数据提取:IDP的关键环节是提取。前面提到的步骤提高了数据提取的准确性。IQ Bot使用ML从文档中提取特定的数据。机器人在相关的上下文中接受了训练,能够提取所需的信息。精确的提取增加了可用于端到端自动化的任务的百分比,极大地减少了对人工干预的需求。

后期处理:一旦我们从文档中提取数据,就会使用ai驱动的技术根据某些规则和条件来验证提取的数据。进一步提高了提取效果。

IQ机器人的特点

  1. 显示跨流程进度的仪表板。
  2. 允许识别和分类不同的文档类型和格式。
  3. 支持基于api的集成—api允许您将文档上传到IQ Bot并下载已处理的文档。
  4. 能够从每次验证中学习并促进持续改进。
  5. 用户可以在OCR引擎(google Tesseract4、ABBYY FineReader、Microsoft OCR引擎)之间切换,同时利用本地文档分类、自动更正和提取功能。爱游戏娱乐网
  6. 扩展的国际语言支持:190种语言,包括但不限于日语、韩语、中文(简体)和中文(繁体)等亚洲语言。
  7. 数据库加密:可以对存储在数据库表和列中的IQ Bot文档数据进行加密,以保护潜在的敏感信息。
  8. 允许机器人共享域配置,以节省设计过程中的时间。
  9. 使用计算机视觉和ML检测模式,并将文档分类为组,以减少训练冗余。
  10. 提供一个指示器,表明机器人的准确性和可靠性。
  11. 能够使用Python脚本为开发人员添加自定义逻辑,当他们需要修改AI工作流时。

IQ机器人的好处

  1. 10倍更快的设置为业务用户:业务用户可以轻松设置IQ Bot,而不需要技术知识。它提供了一个带有自动分组/映射功能的直观界面,以支持更多的自动化用例。
  2. 超过80%的直通处理(STP)率:与仅提供50% STP率的普通OCR/ICR解决方案相比,这最大限度地减少了知识工作者对文档的手工处理。更高的STP速率意味着更高的自动化工具维护节省。
  3. 直接节省成本:通过大幅降低处理大量数据的成本来降低费用。
  4. 人工智能技术确保了高精度,即使是低分辨率的文档:最低分辨率为300 dpi;然而,经过反复训练和不断改进,机器人可以以更高的精度处理低分辨率。
  5. 从人的反馈中学习。
  6. 提供端到端自动化,因为它与RPA集成,无需更改工作流程。

国内流离失所者的力量

有了正确的工具和技术,企业就可以利用数据的力量来推动转型。Cyient的数字解决方案套件,如IntelliCyient RPA/Automation Tech Studio,可帮助企业利用工业4.0技术设计端到端流程自动化的自动化工作流。市场领先的IDP工具通过将IDP处理非结构化文档的功能与RPA机器人相结合,帮助企业实现自动化和更高的投资回报率。

让我们知道你对这篇文章的看法。

请在下方留言。

你可能还会喜欢:

创新 工业及重型设备 数字 可持续性 汽车和非公路 自动化 数据

非公路产品开发的技术。“非公路产品系列”第1部分

非公路设备是用于描述最有可能用于非公路的机械的总称。宽度…

非公路产品开发的技术——“非公路产品系列”的第1部分
公用事业公司 数字 矿业 汽车 医疗技术 A&D

设计管理通货膨胀

过去几周发生的对全球经济产生重大影响的事件引起了我的注意,因为它们就像……

通货膨胀管理设计Cyient
数字 工程与研发

I4.0中的库存管理是一个工程问题,而不是管理问题

2022年2月24日,当俄罗斯坦克开进乌克兰时,这还不是全球供应链的最后一根钉子……

I4.0的库存管理是一个工程问题,而不是一个管理问题

跟我们说话

了解更多关于如何通过我们的服务和解决方案实现影响力最大化的信息

*供应商、求职者或校友使用合适的形式